L'IA a ajouté un chiffre à votre résumé : que faire ?

Si l'IA invente un chiffre absent du texte d'origine, le résumé est inutilisable tel quel : l'information a été inventée et doit être corrigée avant tout usage. Un résumé bien écrit n'est pas un résumé fidèle. Relire la forme ne suffit pas, il faut comparer le fond avec la source.

C'est la sixième des huit mises en situation de la Boussole IA.

La situation

Un texte source de cinq lignes ne contient aucun chiffre. Le résumé produit par l'IA annonce « une hausse de 12 % ». Ce résumé est-il utilisable ?

• A. Oui, il est clair et bien écrit.
• B. Oui, après une relecture de la mise en forme.
• C. Il faudrait le relire rapidement avant de l'envoyer.
• D. Non : il contient une information inventée, à corriger avant tout usage.

La bonne réponse est D.

Pourquoi l'IA ajoute des chiffres

Un assistant IA produit le texte le plus vraisemblable. Or beaucoup de résumés de rapports, de comptes rendus ou d'articles contiennent des chiffres. Le modèle peut donc en ajouter un parce qu'il « fait bien » dans ce type de texte, même quand la source n'en donne aucun. C'est une hallucination : une information plausible, bien présentée, et fausse.

Le risque est plus grand quand le texte source est court ou vague, quand la consigne demande de « rendre le texte plus percutant », ou quand l'outil complète avec ce qu'il croit savoir du sujet.

Pourquoi A, B et C sont des pièges

• A. La clarté est justement ce qui rend l'erreur dangereuse : un chiffre inventé dans un texte bien écrit passe sans difficulté.
• B. La mise en forme ne dit rien du fond. On peut corriger toutes les virgules et laisser passer un chiffre faux.
• C. Une relecture rapide ne suffit pas : ici, on sait déjà qu'une information n'existe pas dans la source. Le résumé doit être corrigé, pas survolé.

La méthode pour relire un résumé produit par l'IA

1. Repérez les éléments vérifiables : chiffres, dates, noms, citations, conclusions fortes.
2. Retrouvez chacun dans la source. S'il n'y est pas, il sort du résumé.
3. Vérifiez le sens, pas seulement les mots. Un résumé peut transformer « envisage » en « a décidé », ou « une partie » en « la majorité ».
4. Demandez à l'outil de s'en tenir au texte. Une consigne comme « résume uniquement à partir du texte ci-dessous, sans ajouter d'information, et signale ce qui manque » limite le problème, sans le supprimer.

Pour les références juridiques ou les études citées, la vérification se fait à la source officielle : voir comment vérifier une référence citée par l'IA.

Dans l'équipe : une règle simple

Tout chiffre, toute date et toute citation produits par l'IA sont vérifiés dans la source avant d'être utilisés. Cette règle a sa place dans la charte d'usage de l'IA. Elle évite l'essentiel des erreurs gênantes, surtout dans les documents qui sortent de l'entreprise : rapports clients, réponses à appels d'offres, communications.

Quand l'IA invente un chiffre : limiter le risque dès la consigne

On ne peut pas empêcher totalement un outil d'inventer, mais la consigne réduit nettement le risque :

• demandez explicitement de n'utiliser que les informations du document fourni, et de signaler entre crochets tout point absent ou ambigu ;
• demandez de citer, pour chaque chiffre, la phrase du document d'où il vient ;
• pour un document long, faites résumer partie par partie plutôt que tout d'un bloc ;
• joignez le fichier complet plutôt qu'un copier-coller partiel, pour que l'outil travaille sur toute la source.

Ces précautions réduisent le risque sans le supprimer. On parle d'hallucination quand une IA produit une information fausse présentée comme certaine, et OpenAI reconnaît dans une note de septembre 2025 que le phénomène tient à la manière dont les modèles sont entraînés et évalués. Même quand l'IA invente rarement, la relecture chiffre par chiffre reste indispensable dès que le résumé sort de votre bureau.

Là où l'IA invente le plus souvent

Dans un résumé, certaines informations sont plus exposées que d'autres. Concentrez votre relecture sur elles :

• Les chiffres arrondis ou calculés : un total, un pourcentage ou une évolution que le document ne donne pas tel quel.
• Les dates, surtout quand le document en contient plusieurs : l'outil peut mélanger une date de réunion et une date d'échéance.
• Les noms et les fonctions : une personne citée peut se voir attribuer un rôle qu'elle n'a pas.
• Les conclusions : « le projet est validé » alors que le document dit « le projet sera présenté ».

Ces erreurs ont un point commun : elles rendent le résumé plus net que la source, et c'est justement pour cela qu'elles passent inaperçues. Le bon réflexe consiste à se demander, pour chaque phrase importante : « où est-ce écrit dans le document ? » Si la réponse n'est pas évidente, vérifiez.

Pour les documents qui sortent de l'entreprise, une seconde lecture par un collègue qui connaît le dossier reste la meilleure protection : il repère plus facilement un chiffre qui « sonne faux ». Ce double contrôle prend quelques minutes et évite les erreurs les plus coûteuses.

Questions fréquentes

Pourquoi l'IA invente-t-elle des chiffres ?

Parce qu'elle produit le texte le plus vraisemblable, et que les résumés contiennent souvent des chiffres. Elle peut en ajouter un qui n'existe pas dans la source.

Peut-on empêcher l'IA d'inventer ?

On peut réduire le risque avec une consigne qui interdit d'ajouter des informations et un document de départ complet. On ne peut pas le supprimer : la relecture reste indispensable.

Quels éléments vérifier en priorité dans un résumé ?

Les chiffres, les dates, les noms, les citations et les conclusions fortes. Ce sont les erreurs les plus graves et les plus faciles à contrôler.

Conclusion

Un résumé produit par l'IA est un brouillon à vérifier contre la source, pas un document fini. Le chiffre que l'IA invente est l'erreur la plus fréquente et la plus facile à attraper, à condition de la chercher. Pour l'ensemble des réflexes utiles dans votre métier, voir votre métier face à l'IA générative.